Lassen Sie Ihren persönlichen Assistenten Arbeit an endue-Agenten übergeben

In diesem Herbst hat fast jedes KI-Labor einen persönlichen Assistenten herausgebracht, der ständig läuft: Grok Bot von SpaceXAI (früher xAI), Muse von Meta, dots in ChatGPT und Claude Duet von Anthropic. Sie begleiten Sie den ganzen Tag, behalten Ihre Pläne im Blick und erledigen Kleinigkeiten.

Manche Aufgaben brauchen mehr als einen Generalisten. Für ein wöchentliches Markt-Briefing brauchen Sie jemanden für die Recherche, der Ihre Quellen kennt, jemanden fürs Schreiben, der Ihren Hausstil kennt, und jemanden für die Durchsicht, der Ihre Checkliste hat. Dieses Team bauen Sie einmal in endue auf, und Ihr Assistent ruft es, sobald die Aufgabe ansteht. MCP ist der Stecker, der beide verbindet.

Kurz gesagt

1. Ihr Assistent bleibt die Eingangstür. Er kennt Ihren Tag und entscheidet, wann eine Aufgabe Fachleute braucht.
2. endue-Agenten sind die Fachleute. Jeder ist für eine einzige Aufgabe eingerichtet, mit eigenen Anweisungen, eigenem Modell, eigenen Skills und Konnektoren.
3. Der Stecker ist der MCP-Server von endue: eine URL und ein Schlüssel.
4. Das Innere gehört weiter Ihnen. Prompts, Gedächtnis und verbundene Konten bleiben in endue, und Senden oder Löschen wartet weiterhin auf Ihr Ja.

1. Eine Eingangstür und ein Team

Im Beispiel macht der Assistent, was er gut kann. Er versteht die Anfrage und entscheidet, wer welchen Teil übernimmt. Jeder endue-Agent kümmert sich um einen Teil.

In der Praxis zählen zwei Details. Dauert ein Auftrag länger als etwa 50 Sekunden, kommt zuerst eine Session-ID zurück, und der Assistent holt die Antwort später ab. Will der Agent fürs Schreiben das Briefing versenden, landet die Anfrage bei Ihnen, und der Lauf wartet auf Ihre Antwort.

2. Was Sie auf der endue-Seite aufbauen

Hier legen Sie fest, wie die Arbeit aussieht.

• Jeder Agent besteht aus Teilen, die Sie auswählen: Anweisungen mit Versionsverlauf, ein Modell, Skills, die Sie selbst schreiben oder aus GitHub oder GitLab importieren, Konnektoren und Ihre eigenen MCP- oder HTTP-Server über direkte Verbindungen.
• Was ein Agent lernt, sammelt sich an. Sein Gedächtnis behält, was er aufgeschnappt hat, und räumt es mit der Zeit auf. Projekte geben mehreren Gesprächen denselben Kontext.
• Wie die Arbeit erledigt wird, entscheiden Sie. Anweisungen und Skills legen die Methode fest, und mit Zeitplänen läuft ein Agent von selbst.
• Raum zum Wachsen. Ab dem Pro-Tarif ist die Zahl der Agenten unbegrenzt, ab Max sind auch API- und Skill-Aufrufe unbegrenzt (Preise).

3. Was über die Grenze geht

Im Abschnitt MCP des Agent Builder hat jeder Agent zwei Schalter, und beide sind anfangs aus:

• Diesen Agenten über MCP ausführen. Ohne diesen Schalter lässt sich der Agent auflisten, aber nicht ausführen.
• Auch Connectors und Outputs erlauben. Ohne diesen Schalter nutzen Aufträge, die über MCP hereinkommen, weder Konnektoren noch Outputs.

Wer von außen aufruft, kann kein Modell wählen, die Zahl der Schritte nicht ändern und nichts ins Gedächtnis schreiben. Aufträge, die über MCP ankommen, nutzen nie Geräte. Jedes MCP-Gespräch erscheint in der Seitenleiste unter dem jeweiligen Agenten, zusammen mit dem Schlüssel und dem Client, von dem der Aufruf kam.

4. Verbinden

In Claude Code genügt ein einziger Befehl:

claude mcp add --transport http endue https://platform.endue.ai/mcp --header "Authorization: Bearer sk_..."

In Cursor tragen Sie es in ~/.cursor/mcp.json ein:

{
  "mcpServers": {
    "endue": {
      "url": "https://platform.endue.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer sk_..." }
    }
  }
}

Danach hat Ihr Assistent vier Werkzeuge:

Werkzeug	Was es tut
list_agents	Listet Ihre Agenten auf, bis zu 50, und zeigt, ob jeder über MCP laufen kann
get_agent	Fasst einen Agenten zusammen: Modell, Skills, Konnektoren, Kanäle
invoke_agent	Gibt einem Agenten einen Auftrag und liefert seine Antwort mit einer Session-ID
get_session	Holt die Antwort eines Auftrags ab, der noch läuft

Die vollständige Referenz steht in der Dokumentation zum MCP-Server.

Welche Assistenten sich heute verbinden lassen

Der MCP-Server von endue erwartet einen Schlüssel im Header. Ein Client, der sich nur über OAuth verbinden kann, kann ihn noch nicht nutzen. Der Stand vom 29. Oktober 2026:

Client	Heute	Warum
Claude Code, Cursor, VS Code	Funktioniert	In der Dokumentation genannt. URL und Header eintragen.
Grok Bot (SpaceXAI)	Erst ausprobieren	Ein Bot kann einen MCP-Server per URL hinzufügen. Die offizielle Dokumentation beschreibt die Anmeldung über OAuth und geht auf keinen Schlüssel-Header ein.
Muse (Meta)	Erst ausprobieren	Es gibt kein Menü, um einen MCP-Server hinzuzufügen. Muse baut einen eigenen Konnektor, wenn Sie im Chat darum bitten, und bewahrt die Zugangsdaten in einem sicheren Speicher auf (Meta-Hilfe).
Claude Duet (Anthropic)	Nur wo Header-Authentifizierung aktiv ist	Duet nutzt Ihre Claude-Konnektoren. Ein eigener Konnektor mit Header ist für einige Organisationen in der Beta (Anthropic).
dots (ChatGPT)	Noch nicht	Eigene MCP-Verbindungen in ChatGPT akzeptieren OAuth, mTLS oder gar keine Authentifizierung und können keinen eigenen API-Schlüssel mitschicken (OpenAI).

Bauen und testen Sie das Team zuerst mit einem Client, der sicher funktioniert, etwa Claude Code oder Cursor. Danach probieren Sie Ihren Assistenten aus. Kann er eine Server-URL mit Header hinzufügen, verbindet er sich auf dieselbe Weise.

Was sollten Sie also tun?

1. Wählen Sie eine Aufgabe, die Ihr Assistent heute schlecht erledigt. Etwas mit einem klaren Ergebnis, etwa ein wöchentliches Briefing oder erste Antworten auf Support-Mails.
2. Bauen Sie dafür einen oder mehrere endue-Agenten. Geben Sie jedem genau einen Teil der Aufgabe.
3. Schalten Sie „Diesen Agenten über MCP ausführen“ ein. Lassen Sie Konnektoren und Outputs aus, bis die Antworten stimmen.
4. Erstellen Sie eine Verbindung und testen Sie sie in Claude Code oder Cursor. Lassen Sie sich Ihre Agenten auflisten und einen davon ausführen.
5. Tragen Sie dieselbe URL und denselben Schlüssel in Ihrem Assistenten ein, sofern er einen Header akzeptiert.
6. Beobachten Sie die ersten Läufe in der Seitenleiste. Freigaben für Senden und Löschen kommen zu Ihnen.

Bauen Sie das Team einmal auf. Danach genügt ein Satz an Ihren Assistenten, und das Team macht sich an die Arbeit.