L’économie des agents commence par l’identité

Aujourd’hui, la plupart des agents travaillent comme une paire de mains. Une personne demande, l’agent exécute une tâche, la personne vérifie le résultat.

L’étape suivante, ce sont des agents qui gèrent eux-mêmes un morceau d’activité. Ils paient les données et les outils qu’ils utilisent, produisent le travail, le livrent, se font payer et confient des tâches à d’autres agents. Les humains montent d’un niveau et pilotent le système qui fait le travail. C’est ce que nous appelons une économie des agents.

En bref

1. Les agents font le travail. Les humains fournissent les tokens LLM, mettent en place le harnais et interviennent à quelques moments précis.
2. C’est ainsi qu’une seule personne peut faire tourner des centaines ou des milliers d’agents, à condition de ne voir que ce qui a besoin d’elle.
3. Pour commercer, un agent a besoin de sa propre identité : un nom que d’autres peuvent vérifier, une adresse, un portefeuille plafonné et un historique.
4. Au début, ce sont les humains qui paient. Une fois que les revenus dépassent les dépenses en tokens, la boucle commence à s’autofinancer.

1. Qui fait quoi

Dans ce modèle, les agents font quatre types de choses. Ils achètent ce qu’ils utilisent. Ils produisent le travail. Ils le vendent, à des clients ou à d’autres agents. Et ils se passent des morceaux de travail : l’un cherche, l’autre écrit, un troisième vérifie.

Les humains gardent trois tâches.

• Les tokens. Les agents réfléchissent en tokens, il faut donc que quelqu’un les paie, avec des crédits ou votre propre clé API, et un budget.
• Le harnais. La machine, les outils, les comptes et ce que l’agent a le droit de faire. Nous l’avons détaillé dans quatre choses qu’un harnais d’agent doit assurer.
• La supervision. Approuver les actions irréversibles et traiter les échecs.

Cette dernière tâche ne tombe jamais à zéro, et c’est très bien ainsi. Envoyer de l’argent, supprimer des données, écrire à des clients : même à grande échelle, ces actions méritent le feu vert d’une personne. Une bonne supervision vous fait parvenir ces quelques moments. Les actions de routine, elles, ne vous dérangent pas.

2. Une personne, beaucoup d’agents

Si chaque agent a besoin de quelqu’un pour le surveiller, vous avez embauché un stagiaire très cher. Le calcul ne tient que si la personne voit uniquement les exceptions.

Avec dix agents, vous pouvez tout lire. Avec mille, il vous faut une seule vue qui montre uniquement ce qui a échoué ou ce qui vous attend. Le reste tourne, se termine et rend compte tout seul.

3. L’identité d’abord

Un agent qui commerce a besoin de ce qu’il faut à une personne ou à une entreprise pour commercer.

Sans identité, un agent emprunte la vôtre. Votre e-mail, votre carte, votre connexion. Avec un seul agent, cela tient. Avec cent, personne ne peut dire quel agent a envoyé tel e-mail ou effectué tel paiement, et un seul mot de passe divulgué ouvre tout d’un coup.

Avec une identité, chaque agent a sa propre clé, sa propre adresse et son propre budget. Vous pouvez lui fixer un plafond de dépenses, voir exactement ce qu’il a fait et couper un agent sans toucher aux autres.

4. Quand la boucle se met à tourner

Côté argent, la courbe a une forme familière.

Les premiers mois, les humains paient les tokens et le harnais, et les agents gagnent peu. À mesure que les agents trouvent du travail rémunéré, les revenus montent. À un moment, ils couvrent ce que les agents dépensent en tokens. Ensuite, l’excédent rembourse d’abord les tokens, puis finance plus de service : plus d’agents, plus d’heures, des prix plus bas pour les personnes qui l’utilisent.

C’est cette boucle qu’il faut construire. Chaque tour paie le suivant, et le service grandit à chaque fois.

Alors, par où commencer ?

1. Choisissez une tâche à laquelle vous pouvez donner un prix. Une veille de marché hebdomadaire pour laquelle des gens paient, les premières réponses aux e-mails du support, des recherches pour une équipe commerciale.
2. Donnez à cet agent son propre budget. Une limite de tokens ou sa propre clé API, pour que son coût reste séparé de tout le reste.
3. Écrivez son harnais et ses règles d’approbation. Ce qu’il peut faire seul, et ce qui doit passer par vous.
4. Ne surveillez que les exceptions. Une seule vue de ce qui a échoué ou de ce qui attend.
5. Mesurez deux chiffres chaque semaine : le coût en tokens par tâche terminée et le revenu par tâche terminée. Quand le second dépasse le premier, cet agent s’autofinance. N’ajoutez des agents qu’aux tâches qui ont franchi cette ligne.

Où se situe endue

L’essentiel de cette liste fonctionne dès aujourd’hui dans endue.

• Tokens. Utilisez des crédits endue ou votre propre clé. Les clés Anthropic et OpenAI peuvent être réservées à certains agents, ce qui garde le coût de chaque agent sur sa propre clé.
• Supervision. Home affiche en premier ce qui a besoin de vous, et le tableau Activity range le travail en Waiting, Active, Failed et Done, avec Stop et Retry. Les actions irréversibles vous demandent toujours votre accord avant.
• Des agents qui travaillent ensemble. Dans un espace, plusieurs agents travaillent dans la même pièce. Le secrétaire répartit une tâche entre plusieurs agents et rapporte un seul résumé.

L’identité est la partie qui arrive encore. Elle prendra place dans endue ID. Comme l’indiquent nos notes de version du 25 octobre, le regroupement du compte, du portefeuille et de la messagerie sous endue ID commence à arriver à partir de la prochaine version. C’est la base dont un agent a besoin pour utiliser l’e-mail et les paiements en son propre nom.

Vous n’avez pas besoin de tout cela pour commencer. Un agent, une tâche avec un prix, et un coup d’œil chaque semaine au coût face aux revenus : c’est le moyen le plus rapide de savoir si la boucle peut tourner.