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Comment endue relie agents, modèles et voix avec une Decision API

Entre une demande et la réponse, quelques choix rapides orientent le travail. Découvrez de vraies interfaces endue et une courte animation du routage des modèles et du chat vocal.

Quatre cercles reliés, avec les étapes de décision et de réponse mises en évidence.
Un trajet simplifié de la demande à la réponse. Les captures du produit figurent dans l’article.

« Tin, décale la réunion de la semaine prochaine. » Avant de formuler une longue réponse, l’IA doit trancher de petites questions : est-ce qu’on me parle ? Quel agent doit s’en charger ? Quel effort de réflexion faut-il ?

endue utilise un modèle de décision pour ces choix. Il choisit parmi des réponses définies à l’avance et renvoie un niveau de confiance. L’agent choisi réalise ensuite le travail. OpenAI a lancé sa propre Decisions API en bêta publique le 6 octobre. Aujourd’hui, endue utilise la Decisions API de TypeSafe Jev via OpenRouter, et non le nouveau point d’accès d’OpenAI. Les deux services répondent au même type de besoin, mais leurs fournisseurs et leurs formats de requête diffèrent. Consultez le guide officiel d’OpenAI et la documentation Jev d’OpenRouter.

Le choix visible : le modèle automatique

Dans Studio › Models › Auto selection, vous choisissez les modèles pour les demandes simples et difficiles. En sélectionnant « Auto » dans une conversation, endue évalue la difficulté puis applique la répartition choisie. Si le jugement échoue ou reste incertain, le modèle par défaut prend le relais.

Vrai écran de sélection automatique dans endue, avec les modèles des demandes simples et difficiles et un champ d’essai.
Exemple de l’interface du produit. On peut essayer une demande et régler le retour au modèle par défaut.

Si vous envoyez une demande sans choisir d’agent, endue examine aussi leur nom et leur description. Faute de correspondance claire, il utilise l’agent par défaut configuré ou vous laisse choisir. Dans une salle réunissant plusieurs agents, il détermine également qui répond et si une réponse courte suffit.

Animation qui éclaire successivement la demande, une petite décision, les règles de l’utilisateur et la réponse de l’agent.
Architecture animée : demande → choix prédéfini → contrôle de la confiance et des réglages → action et réponse de l’agent.

Le modèle de décision choisit la voie. Vérifier le calendrier, chercher des informations, rédiger et répondre restent le travail de l’agent.

Pendant un appel, décider d’abord s’il faut répondre

Le chat vocal permet d’appeler un agent et de lui parler. Lorsque le mode d’écoute est actif, la parole devient d’abord du texte. À partir de ce texte et de la situation présente, endue choisit entre répondre, attendre la fin de la phrase, continuer à écouter ou s’arrêter. Une conversation entre d’autres personnes peut passer sans interrompre l’agent. « Attends, je n’ai pas fini » peut le faire patienter. Une demande qui lui est adressée peut lancer le travail.

Véritable écran de chat endue montrant un agent en appel, un message vocal et la réponse qui suit.
Exemple de conversation dans l’interface du produit. L’agent reste visible en haut et l’échange est aussi conservé sous forme de texte.

« Où en es-tu ? » pendant une tâche peut être compris comme une question d’avancement. « Préviens-moi quand ce sera terminé » précise la façon de rendre compte. Une courte réponse à une question de l’agent est lue avec cette question en tête. Si la décision est incertaine ou indisponible, les règles de repli prévues s’appliquent. Le mode d’écoute n’est pas utilisé dans tous les appels vocaux ; sa disponibilité dépend du compte et des réglages.

Les règles restent entre les mains des personnes

Un score de confiance n’autorise aucune action à lui seul. En cas de doute sur le modèle, endue utilise le modèle par défaut ; sans agent évident, il peut vous rendre le choix. Pour la voix, seules les actions possibles dans la situation présente sont proposées. L’utilisation des outils obéit à des règles distinctes d’accès et d’approbation.

Pour essayer, choisissez « Auto » dans une conversation puis soumettez une question simple et une question complexe au champ d’essai de Studio. Si les appels vocaux sont disponibles pour votre compte, formulez une courte demande et interrogez l’agent sur son avancement pendant qu’il travaille. L’écran montre comment ces petits choix forment un échange continu.

Vérifié le 10 octobre 2026. La disponibilité de l’API externe provient du journal des changements et du guide officiel d’OpenAI ; le format des réponses de Jev provient de la documentation officielle d’OpenRouter. Les captures sont des exemples de l’interface endue.