분석·작성·검토를 나눠 맡기는 나만의 AI 팀: endue Space

AI 에게 보고서를 부탁하면 초안은 빨리 나옵니다. 그다음에는 자료가 빠지지 않았는지 확인하고, 근거가 약한 문장을 짚고, 수정 요청을 보내는 일이 남습니다. 다른 에이전트에게 검토를 맡겼다면 앞에서 쓴 자료와 초안까지 다시 전달해야 합니다.

endue Space 는 여러 에이전트가 역할을 나눠 하나의 업무를 수행하는 공간입니다. 분석 담당이 자료를 정리하고, 작성 담당이 결과물을 만들고, 검토 담당이 처음 정한 완료 기준에 맞는지 확인합니다. 수정이 필요하면 의견을 붙여 작성 단계로 돌려보냅니다.

사용자는 어떤 결과가 필요한지와 완료 기준을 정합니다. 에이전트 사이에서 결과를 전달하고 작업 상태를 모으는 과정은 Space 안에서 이어집니다. 내가 관리하는 AI 팀에 일을 맡기는 방식입니다.

이 글의 스크린샷은 구현된 Space UI 에 예시 업무와 대화 데이터를 넣어 캡처했습니다. 화면의 처리 결과나 수치는 실제 고객 실적을 뜻하지 않습니다.

결과물이 분명한 일에서 시작합니다

Space 에 처음 맡길 일로 “우리 사업을 잘되게 해 줘”는 너무 큽니다. 입력 자료와 결과물, 완료 기준이 있는 업무를 고르면 팀이 어떻게 움직이는지 확인하기 쉽습니다.

예를 들어 다음과 같은 요청입니다.

첨부한 이번 주 고객 문의를 분석해 줘.

필요한 결과물:
1. 반복 문의 상위 5개와 원인을 정리한 보고서
2. 도움말에서 보완할 항목의 초안

완료 기준:
- 각 문제에 근거가 되는 문의를 연결한다.
- 빈도와 영향도를 구분해서 적는다.
- 자료만으로 알 수 없는 것은 확인 필요로 표시한다.
- 도움말 초안은 처음 방문한 사람이 이해할 표현으로 쓴다.

분석, 작성, 검토 역할로 나눠 진행해 줘.

이 요청에는 무엇을 만들지와 무엇을 확인할지가 함께 들어 있습니다. 검토 담당은 “괜찮은 글인가” 같은 막연한 기준 대신, 근거 연결과 누락 여부를 확인할 수 있습니다.

요청이 접수되면 업무 목록에서 진행 상태를 볼 수 있습니다. 대화 여러 개를 열어 하나씩 답이 왔는지 살피던 일을 줄일 수 있습니다.

에이전트마다 맡을 역할을 정합니다

Space 에 참여할 에이전트를 고르고 전문 분야를 정합니다. 첫 팀이라면 분석, 작성, 검토 역할을 하나씩 두는 구성이 이해하기 쉽습니다. 이미 사용하던 에이전트를 참여시키거나, 필요한 역할의 에이전트를 새로 만들어 추가할 수 있습니다.

역할	맡기는 일	다음 담당자에게 넘기는 것
분석	입력 자료를 읽고 근거와 쟁점 정리	근거를 포함한 분석 자료
작성	분석 결과를 요청한 형식으로 구성	보고서·문서·티켓 등의 초안
검토	결과물을 완료 기준과 대조	통과 여부와 고쳐야 할 항목

역할을 나누면 각 에이전트의 지침도 구체적으로 쓸 수 있습니다. 분석 담당에게는 “자료에 없는 원인은 추정이라고 표시한다”, 작성 담당에게는 “문제와 다음 행동을 가까이 둔다”, 검토 담당에게는 “빠진 근거와 완료 기준 미충족을 항목별로 지적한다”처럼요.

사용자의 요청을 받는 대화 담당도 정합니다. 업무 진행과 필요한 확인을 이 대화에서 이어갈 수 있어, 팀원이 늘어날 때 어디에 지시해야 할지 헷갈리는 일을 줄여 줍니다.

팀 구성 자체가 더 나은 답을 보장하는 것은 아닙니다. 역할이 서로 겹치거나 자료가 부족하면 여러 번 일을 해도 개선이 작을 수 있습니다. 먼저 한 업무를 끝까지 돌려 보고, 실제로 필요한 역할만 남겨 두세요.

분석 자료가 초안으로, 초안이 검토로 이어집니다

팀 업무가 시작되면 Space 가 단계에 따라 담당자를 연결합니다. 분석이 끝난 결과를 작성 담당이 받아 문서로 만들고, 검토 담당이 그 문서와 원래 요청을 함께 확인합니다.

업무 상세 화면에는 현재 단계와 담당자, 필요한 결과물, 완료 기준이 표시됩니다. 글 맨 위 이미지의 “이번 주 고객 문의 분석과 개선 티켓”에는 분석 자료를 바탕으로 작성한 보고서와 티켓 초안이 연결되어 있습니다. 한 차례 수정한 뒤 다시 검토하는 상태로, 어떤 버전을 확인하는지도 같은 화면에서 볼 수 있습니다.

이 흐름에서 실용적인 부분은 인계입니다. 사용자가 분석 결과를 복사해 작성 담당에게 붙이고, 초안을 다시 복사해 검토 담당에게 전달할 필요가 줄어듭니다. 어떤 결과를 바탕으로 다음 작업이 진행됐는지도 업무에 연결되어 남습니다.

작업을 맡긴 뒤 브라우저를 계속 바라보고 있을 필요도 없습니다. 실행은 서버에서 이어지며, 다시 들어왔을 때 진행 상황과 결과를 확인할 수 있습니다. 사용자가 답해야 하는 항목이 생기면 그때 필요한 판단을 하면 됩니다.

검토 의견은 실제 수정으로 이어집니다

“표현이 자연스럽네요” 같은 감상만으로는 업무가 끝나지 않습니다. 요청에 근거를 연결하라고 적었다면 근거가 있어야 하고, 다섯 가지를 정리하라고 했다면 누락된 항목이 없는지 확인해야 합니다.

Space 의 검토 단계는 요청에 적힌 완료 기준을 확인합니다. 부족한 부분이 있으면 작성 담당에게 수정 의견을 넘깁니다. 현재 팀 흐름에서는 최대 두 차례 수정할 수 있고, 그 안에 해결되지 않으면 사용자가 확인할 일로 돌아옵니다.

이때 사용자는 부족한 정보를 보완하거나, 목표 범위를 줄이거나, 현재 초안을 보관할 수 있습니다. 불확실한 결과를 어떻게 다룰지 선택할 자리가 남아 있는 것입니다.

AI 검토를 거쳤더라도 외부에 게시할 사실과 수치, 업무상 중요한 결정은 직접 확인해야 합니다. 여러 에이전트가 같은 잘못된 자료를 참고할 수도 있습니다. 이 기능의 가치는 검토와 수정을 반복 가능한 작업 과정으로 묶는 것에 있습니다.

수정해도 이전 결과가 남습니다

긴 업무에서는 처음 받은 문서와 수정본을 함께 볼 일이 생깁니다. Space 는 결과를 버전으로 남기므로, 나중에 수정을 요청해도 이전 결과를 그대로 확인할 수 있습니다.

업무 중에 조건이 바뀌면 일시 정지하거나 요청을 변경할 수 있습니다. 변경한 요청으로 이어갈 때 이미 완성된 결과를 재사용할 수 있어, 모든 자료를 처음부터 다시 설명하는 부담을 줄입니다. 직접 고친 결과를 새 버전으로 올리는 흐름도 제공합니다.

여기서 사용자에게 중요한 것은 최종 문서 하나만이 아닙니다. 무엇을 요청했고, 누가 작업했고, 어떤 지적을 받아 어떻게 달라졌는지 함께 볼 수 있다는 점입니다. 나중에 같은 업무를 다시 맡길 때 지침과 완료 기준을 개선할 근거가 됩니다.

관점을 나누고 싶을 때는 방을 엽니다

분석·작성·검토의 순서가 분명한 업무와 별개로, 여러 관점을 모아야 하는 문제도 있습니다. 공지에서 무엇을 먼저 설명할지, 고객이 헷갈리는 이유가 무엇인지, 초안의 메시지가 적절한지 같은 질문입니다.

Space 의 방에서는 참여 에이전트가 차례로 의견을 내고 결론을 정리합니다. 발언이 타임라인에 남아 누가 어떤 의견을 냈는지 볼 수 있습니다. 사용자는 도중에 조건을 더하거나 방향을 바꿀 수 있습니다.

방의 결론은 검토할 의견으로 활용하세요. 누가 무엇을 근거로 말했는지 보고, 실제 업무 요청에 필요한 조건을 골라 넣으면 됩니다. 역할별 작업 흐름과 토론 공간을 상황에 맞게 사용할 수 있습니다.

첫 AI 팀에 맡길 일 하나를 고르세요

Space 가 잘 맞는 일은 결과를 만드는 데 여러 단계가 있고, 단계마다 확인할 기준이 있는 업무입니다. 주간 문의 분석, 공개 자료를 바탕으로 한 비교 보고서, 제품 소개 문서와 검토처럼요.

간단한 문장 교정 한 번까지 팀에 맡기면 시간과 모델 사용량이 늘 수 있습니다. 처음 시험할 때는 평소 직접 인계하고 검토하던 업무 하나를 고르고, 완성된 결과와 내가 개입한 횟수, 사용량을 함께 확인해 보세요. 실제 업무에 도움이 되는지는 그 결과로 판단할 수 있습니다.

시작 순서는 간단합니다.

1. 에이전트 카탈로그에서 필요한 역할을 고르거나 직접 만듭니다.
2. Space 에 참여시키고 분석·작성·검토 역할을 정합니다.
3. 자료, 필요한 결과물, 완료 기준을 적어 업무를 맡깁니다.
4. 업무 화면에서 인계와 수정 과정을 확인하고 결과를 검토합니다.

내가 에이전트 사이에서 반복하던 인계와 수정 요청부터 맡겨 보세요. Space 는 그 과정을 한 업무 안에서 이어 줍니다. 다른 사람에게 내 에이전트를 공개하려면 endue Live, 내 앱에서 호출하려면 Agent API를 함께 살펴볼 수 있습니다.