내 개인 비서가 endue 에이전트에게 일을 넘기게 하기
Grok Bot, Muse, dots, Claude Duet 은 하루 종일 곁에 있습니다. 그런데 어떤 일은 그 일만을 위해 꾸린 팀이 필요합니다. endue MCP 서버로 비서가 endue 에이전트에게 일을 넘기는 방법, 비공개로 남는 것, 지금 연결되는 비서를 정리했습니다.

목차
올가을 거의 모든 AI 회사가 늘 켜져 있는 개인 비서를 내놓았습니다. SpaceXAI(옛 xAI)의 Grok Bot, Meta 의 Muse, ChatGPT 의 dots, Anthropic 의 Claude Duet. 하루 종일 곁에서 일정을 챙기고 자잘한 일을 처리합니다.
그런데 어떤 일은 만능 비서 하나로는 모자랍니다. 주간 시장 브리핑이라면 우리 출처를 아는 조사 담당, 우리 문체를 아는 작성 담당, 우리 점검표를 가진 검토 담당이 필요합니다. 이 팀을 endue 에 한 번 꾸려 두고, 그 일이 생길 때 비서가 부르게 하면 됩니다. 둘을 잇는 플러그가 MCP 입니다.
짧게 정리하면
- 비서는 계속 정문을 맡습니다. 내 하루를 알고, 언제 전문가가 필요한지 판단합니다.
- endue 에이전트는 전문가입니다. 하나하나가 한 가지 일을 위해 지시문, 모델, 스킬, 커넥터를 갖춥니다.
- 플러그는 endue MCP 서버입니다. 주소 하나와 키 하나.
- 안쪽은 내 것으로 남습니다. 프롬프트, 메모리, 연결된 계정은 endue 안에 있고, 보내기와 지우기는 여전히 내 승인을 기다립니다.
1. 정문과 팀

이 예에서 비서는 잘하는 일을 합니다. 요청을 이해하고, 누가 어느 부분을 할지 정합니다. endue 에이전트는 각자 한 부분을 맡습니다.
실제로 쓸 때 중요한 점이 둘 있습니다. 50초쯤 넘게 걸리는 일은 세션 id 가 먼저 돌아오고, 비서가 나중에 답을 받아 갑니다. 작성 담당이 브리핑을 보내려 하면 그 요청은 나에게 오고, 실행은 내 답을 기다립니다.
2. endue 쪽에서 꾸리는 것
일의 모양은 여기서 정합니다.
- 에이전트는 내가 고른 부품으로 조립합니다. 리비전이 남는 지시문, 모델, 직접 쓰거나 GitHub·GitLab 에서 가져온 스킬, 커넥터, 그리고 직접 연결로 붙이는 내 MCP·HTTP 서버.
- 에이전트가 배운 것은 쌓입니다. 메모리가 배운 것을 담아 두고 시간이 지나며 정리하고, 프로젝트는 여러 대화에 같은 맥락을 줍니다.
- 일하는 방식은 내가 정합니다. 지시문과 스킬이 방법을 정하고, 예약으로 에이전트가 혼자 돌게 할 수 있습니다.
- 늘려 갈 여지가 있습니다. Pro 요금제부터 에이전트 수에 제한이 없고, Max 부터는 API·스킬 호출도 무제한입니다(요금제).
3. 선을 넘는 것과 남는 것

에이전트 빌더의 MCP 섹션에는 에이전트마다 스위치가 둘 있고, 처음에는 둘 다 꺼져 있습니다.
- MCP 로 이 에이전트 실행. 꺼져 있으면 목록에는 보여도 실행되지 않습니다.
- 커넥터 · 아웃풋도 쓰게 하기. 꺼져 있으면 MCP 로 들어온 일은 커넥터와 아웃풋을 쓰지 않습니다.
바깥에서 부르는 쪽은 모델을 고르거나, 단계 수를 바꾸거나, 메모리에 쓸 수 없습니다. MCP 로 들어온 일은 디바이스를 쓰지 않습니다. MCP 대화는 사이드바의 해당 에이전트 아래에 모이고, 어느 키와 어느 클라이언트가 불렀는지도 보입니다.
4. 연결하기

Claude Code 에서는 명령 한 줄입니다.
claude mcp add --transport http endue https://platform.endue.ai/mcp --header "Authorization: Bearer sk_..."
Cursor 에서는 ~/.cursor/mcp.json 에 넣습니다.
{
"mcpServers": {
"endue": {
"url": "https://platform.endue.ai/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer sk_..." }
}
}
}
그러면 비서에게 도구 네 개가 생깁니다.
| 도구 | 하는 일 |
|---|---|
list_agents |
내 에이전트를 50개까지, MCP 로 실행할 수 있는지와 함께 보여 줍니다 |
get_agent |
에이전트 하나를 요약합니다: 모델, 스킬, 커넥터, 채널 |
invoke_agent |
에이전트에게 일을 시키고, 답을 세션 id 와 함께 돌려줍니다 |
get_session |
아직 실행 중인 일의 답을 받아 옵니다 |
전체 설명은 MCP 서버 문서에 있습니다.
지금 연결되는 비서
endue MCP 서버는 헤더에 담긴 키를 받습니다. OAuth 로만 붙는 클라이언트는 아직 쓸 수 없습니다. 2026년 10월 29일 기준으로 정리하면 이렇습니다.
| 클라이언트 | 지금 | 이유 |
|---|---|---|
| Claude Code, Cursor, VS Code | 됩니다 | 문서에 나오는 클라이언트입니다. 주소와 헤더를 넣으면 됩니다. |
| Grok Bot (SpaceXAI) | 먼저 시험해 보세요 | Bot 은 주소로 MCP 서버를 추가할 수 있습니다. 공식 문서는 OAuth 로그인만 설명하고 키 헤더는 다루지 않습니다. |
| Muse (Meta) | 먼저 시험해 보세요 | MCP 서버를 추가하는 메뉴는 없습니다. 채팅으로 부탁하면 Muse 가 커스텀 커넥터를 만들고 자격 증명을 보안 저장소에 둡니다(Meta 도움말). |
| Claude Duet (Anthropic) | 헤더 인증이 켜진 곳에서만 | Duet 은 Claude 계정의 커넥터를 씁니다. 헤더를 쓰는 커스텀 커넥터는 일부 조직에서만 쓰는 베타입니다(Anthropic). |
| dots (ChatGPT) | 아직 안 됩니다 | ChatGPT 의 커스텀 MCP 연결은 OAuth, 인증 없음, mTLS 만 받고 별도 API 키를 보낼 수 없습니다(OpenAI). |
팀은 Claude Code 나 Cursor 처럼 확실히 되는 클라이언트에서 먼저 꾸리고 시험하세요. 그다음 쓰는 비서에 붙여 봅니다. 서버 주소와 헤더를 넣을 수 있는 비서라면 같은 방법으로 연결됩니다.
그래서 무엇부터 하면 되나
- 지금 비서가 잘 못하는 일 하나를 고릅니다. 결과가 분명한 일이 좋습니다. 주간 브리핑, 고객 문의 메일의 첫 답장 같은 것.
- 그 일을 맡을 endue 에이전트를 하나 이상 만듭니다. 하나에 한 부분씩 맡깁니다.
- MCP 로 이 에이전트 실행을 켭니다. 답이 괜찮아 보일 때까지 커넥터 · 아웃풋은 꺼 둡니다.
- 연결을 만들고 Claude Code 나 Cursor 에서 시험합니다. 에이전트 목록을 보여 달라고 하고, 하나를 돌려 봅니다.
- 같은 주소와 키를 비서에 넣습니다. 헤더를 받는 비서라면.
- 처음 몇 번은 사이드바에서 지켜봅니다. 보내기와 지우기의 승인은 나에게 옵니다.
팀은 한 번만 꾸리면 됩니다. 그다음부터는 비서에게 한 문장이면 그 팀이 일을 시작합니다.


