
Gemini 4 Argon 리뷰: 에이전트를 운영하는 팀이 지금 결정할 수 있는 것
발표 사흘째의 Gemini 4 Argon 을 운영자의 눈으로 다시 봤습니다. 작업 유형별로 어디가 강하고 어디가 약한지, 작업 하나에 실제로 얼마가 드는지, 출력 100만 토큰과 가드레일 없는 버전이 운영에 무엇을 뜻하는지, 그리고 API 가 열리기 전에 오늘 준비할 수 있는 것을 정리했습니다.
endue 팀이 쓰는 제품 소식과 개발 이야기.

발표 사흘째의 Gemini 4 Argon 을 운영자의 눈으로 다시 봤습니다. 작업 유형별로 어디가 강하고 어디가 약한지, 작업 하나에 실제로 얼마가 드는지, 출력 100만 토큰과 가드레일 없는 버전이 운영에 무엇을 뜻하는지, 그리고 API 가 열리기 전에 오늘 준비할 수 있는 것을 정리했습니다.

홈 보드, 대화, 승인 카드, 스튜디오 캔버스, 스페이스까지 endue 콘솔을 한 바퀴 돌며 어떤 화면이 어디에 있는지 설명합니다. 에이전트 제품에서 UI 가 왜 통제 장치인지, 자리가 그대로인 화면이 하루에 몇 분을 아끼는지 계산하고, 다른 AI 앱의 화면이 지난 넉 달 동안 얼마나 자주 바뀌었는지 날짜로 확인합니다.

에이전트 여러 명에게 역할을 주고 하나의 결과물을 맡겨 보세요. endue Space 에서 분석 자료가 초안으로 이어지고, 검토 의견에 따라 수정되는 과정과 결과 버전 관리까지 실제 UI 로 살펴봅니다.

내 지식과 일하는 방식을 담은 에이전트를 링크 하나로 공개하세요. 방문자는 가입 없이 대화하고, 나는 에이전트의 지침·도구·공개 여부를 관리합니다. endue Live 로 첫 AI 서비스를 여는 과정을 실제 화면으로 살펴봅니다.

endue 에서 다듬은 에이전트를 내 앱과 업무 도구에 연결하세요. 전용 API 키, 이어지는 대화, 호출 기록을 실제 UI 로 살펴보고, 작은 계획 도우미를 서비스에 붙이는 예제로 시작합니다.

구글의 첫 Gemini 4 모델이 자사가 공개한 벤치마크 18개 중 12개에서 1위를 했습니다. 응답 하나에 최대 100만 토큰을 쓰고, 가격은 100만 토큰당 2달러·10달러부터입니다. 지금은 검증된 사이버 방어 팀만 씁니다. 핵심 숫자와 독립 평가 결과, 회의적인 시선까지 짧게 정리했습니다.

구글의 첫 Gemini 4 모델은 자사 표의 벤치마크 18개 중 12개에서 1위를 했고, 공개 리더보드도 대체로 같은 쪽을 가리킵니다. 이 글은 누가 어떤 조건으로 쟀는지, 작업 하나에 토큰을 얼마나 쓰는지, 100만 토큰짜리 응답 한 번이 얼마인지, 왜 지금은 사이버 방어 팀만 쓸 수 있는지 정리했습니다.

출시 사흘째 Dots 를 하나의 시스템으로 뜯어봤습니다. dot 마다 붙는 클라우드 컴퓨터, 목표가 실제 행동으로 바뀌는 경로, 그 사이에 놓인 검사 단계, OpenAI 자체 시험이 보여 주는 약점, DevDay 이후 바뀐 것, 같은 걸 직접 만들 때 필요한 부품까지 정리했습니다.

출시 사흘째인 ChatGPT Space 를 엔지니어 눈으로 뜯어봤습니다. space 와 페이지, 파일이 어떻게 엮이는지, 권한이 어떻게 상속되는지, 각자의 에이전트가 무엇을 보는지, Compliance API 가 무엇을 내보내는지 정리했습니다. 내보내기와 버전 기록처럼 아직 없는 기능도 함께 짚었습니다.

독립 평가에서 GPT-6.1 Sol 은 GPT-6 Astra 보다 1점 낮은 점수를 Astra 의 4분의 1 미만인 과제당 비용으로 냈습니다. 정가가 같은 Claude Sonnet 5.5 와는 과제당 비용이 10배 넘게 벌어졌습니다. 사용자 테스트와 실사용 데이터, 모델을 바꿀 때 걸리는 설정, 발표에서 덜 다뤄진 안전성 수치까지 정리했습니다.

OpenAI 는 GPT-6.1 Astra 출시를 보류하고 호주 정부에 사과한 다음 날 Dots 를 내놨습니다. 시스템 카드의 안전 평가 수치와 개인정보 FAQ 의 실제 문장, 시연이 멈추고 장애가 이어진 첫날을 정리하고, 켜기 전에 확인할 점검표를 도움말 문서 기준으로 만들었습니다.

DevDay 이후 사용자들은 새 Pro 요금제의 배수를 가격으로 나눠 봤고, Ultrafast 로 주간 한도를 30분 만에 다 썼다는 사례도 나왔습니다. 공식 문서의 숫자로 계산을 다시 맞춰 보고, OpenAI 의 추가 설명과 요금제 고르는 법을 정리했습니다.